Orientations pour l’intelligence artificielle générative dans l’éducation et la recherche

Orientations pour l’intelligence artificielle générative dans l’éducation et la recherche

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Ces recommandations ont pour objectif de soutenir l’élaboration de réglementations, de politiques et de programmes visant à développer les capacités humaines, dans le but de garantir que l’intelligence arti cielle générative (GenAI) devienne un outil qui pro te réellement aux enseignants, aux apprenants et aux chercheurs et leur donne les moyens d’agir. Il explique les techniques d’IA utilisées par la GenAI et dresse une liste des modèles de GPT qui sont mis à la disposition auprès du public, en particulier ceux qui font l’objet d’une licence à source ouverte. Il ouvre également une discussion sur l’émergence de l’EdGPT – les modèles GenAI qui sont entraînés avec des données spéci ques pour se mettre au service des objectifs dans le domaine de l’éducation. En outre, il résume certaines des principales controverses formées autour de l’IA générative, de l’aggravation de la pauvreté numérique à l’homogénéisation des opinions, en passant par les trucages (deepfakes) et les questions liées aux droits d’auteur. Fondé sur une vision humaniste, le présent document propose des étapes-clefs pour la réglementation des outils de la GenAI, notamment en rendant obligatoire la protection de la con dentialité des données et en  xant une limite d’âge pour les conversations autonomes avec les plateformes de la GenAI. Pour accompagner l’utilisation pertinente des outils dans l’éducation et la recherche, ce guide propose une approche holistique et adaptée à tout âge pour les processus de validation éthique et de conception pédagogique.

https://unesdoc.unesco.org/in/documentViewer.xhtml?v=2.1.196&id=p::usmarcdef_0000389901&file=/in/rest/annotationSVC/DownloadWatermarkedAttachment/attach_import_010f81d0-931c-41e1-b0f0-a248198cdaf5%3F_%3D389901fre.pdf&locale=fr&multi=true&ark=/ark:/48223/pf0000389901/PDF/389901fre.pdf



Dernière mise à jour il y a 1 an ago par ObsiaF

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